数据治理的目标和价值 数据治理的主要价值在于确保数据在企业中得到有效的管理、利用和保护,从而支持企业的战略目标、提高效率、降低风险,并推动创新和竞争优势的实现。这些价值因企业的特定需求和行业而异,但数据治理通常被认为是数据管理的核心组成部分,对企业的长期成功至关重要。 数据治理 2024年03月18日 1 点赞 0 评论 185 浏览
AI时代的数据治理之道:构建智能化新生态的思考 随着人工智能(AI)技术的快速发展,数据已成为驱动AI应用的核心要素。然而,数据治理在AI时代面临着前所未有的挑战和机遇。如何构建面向AI时代的数据治理新生态,既确保数据的合规性、安全性、隐私性,又能够充分发挥数据的价值,成为当前亟待解决的问题。 数据治理 2024年03月15日 216 点赞 0 评论 180 浏览
数据治理和数字化转型的关系 数据治理和数字化转型是两个密切相关的概念。数据治理是数字化转型的基础,数字化转型是数据治理的应用和目标。 数据治理 2024年03月13日 215 点赞 0 评论 183 浏览
解密数据治理:理解数据是关键 理解数据需要通过深入了解范围内的每个数据源以及它们之间的关系开始。当前对于大多数组织,数据查询和分析流程手动,需要人工干预来查询业务对象、敏感数据、跨源数据关系和转换逻辑。结果是一个耗时且容易出错的流程,减缓了价值实现时间。数据治理团队需要及时理解数据,以推动从更广泛地以数据为中心来获取业务价值。 数据治理 2024年03月12日 176 点赞 0 评论 173 浏览
“数”看两会丨「数据安全」成为重要议题 《2024年政府工作报告》在数字经济、数据基础制度、数据跨境流动、数据安全和国家安全等关键领域提出了明确要求,不仅部署了数字经济的创新发展,还高度重视数据安全与合规流动,推进高质量发展与高水平安全的良性互动,为加速网络强国和数字中国建设进程提供坚实的顶层支撑。数据安全已经连续四年被写入政府工作报告,不仅体现了国家对数据安全的高度重视,更彰显了数据安全在国家安全、经济安全以及社会稳定中的核心地位。 数据安全 2024年03月11日 215 点赞 0 评论 207 浏览
数据治理之数据标准管理 根据全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组制定的大数据标准体系,大数据的标准体系框架共由七个类别的标准组成,分别为:基础标准、数据标准、技术标准、平台和工具标准、管理标准、安全和隐私标准、行业应用标准。 数据治理 2024年03月07日 215 点赞 0 评论 291 浏览
第四篇专家解读《数据安全法》40个要点|如何实现数据“可用不可见”的安全目标 随着经济数字化、政府数字化、企业数字化的建设,数据已经成为我国政府和企业最核心的资产。随着合资企业、跨境贸易、多厂商全球合作的模式变迁,数据开始在企业与企业之间、政府与企业之间以及国与国之间流转、融合、使用。 数据安全 2024年03月05日 215 点赞 0 评论 268 浏览
数据治理就是数据建模? 数据治理是对数据管理权力的执行和落实。数据建模可以被认为是对数据定义权力的执行和实施。数据建模这门学问涉及到在'正确'的时间,由'正确'的人,为组织定义'正确'的数据,这就是数据治理的本质。 数据治理 2024年03月05日 2 点赞 0 评论 164 浏览