大数据

“数”看两会丨「数据安全」成为重要议题

《2024年政府工作报告》在数字经济、数据基础制度、数据跨境流动、数据安全和国家安全等关键领域提出了明确要求,不仅部署了数字经济的创新发展,还高度重视数据安全与合规流动,推进高质量发展与高水平安全的良性互动,为加速网络强国和数字中国建设进程提供坚实的顶层支撑。数据安全已经连续四年被写入政府工作报告,不仅体现了国家对数据安全的高度重视,更彰显了数据安全在国家安全、经济安全以及社会稳定中的核心地位。

筛斗数据:引领数据治理新时代

在全球数字化转型的大潮中,数据治理已经成为企业和组织有效管理海量信息资产,保障数据质量、安全和合规性的核心策略。在此背景下,筛斗数据凭借其专业且全面的数据治理解决方案,在业界崭露头角,成为众多企业提升数据资产管理水平的重要合作伙伴。

如何解决大数据背景下的数据治理挑战

解决大数据背景下的数据治理挑战需要企业从多个方面入手,包括明确目标策略、建立统一标准、加强数据安全与隐私保护、推动技术创新与应用、加强文化和组织变革以及持续优化和评估等。通过这些措施的实施,可以构建健康高效的数据生态体系,充分发挥大数据的价值和作用。

数据治理:数据提取过程中的合规性与安全性

​数据治理在数据提取过程中的合规性和安全性方面发挥着重要作用。企业应在数据治理的框架下,制定明确的数据提取政策和安全机制,加强员工培训和与供应商的合作,确保数据提取的合规性和安全性。只有这样,企业才能充分利用数据资源,提高业务决策的质量和效率,同时降低潜在的法律风险和安全风险。