数据价值

加强数据治理 释放数据价值

数据治理将在不断应对挑战中迸发出新活力。陈肇雄强调,要转变观念,树立数据思维、形成数据治理文化;要机制引领,创新治理体系、健全数据治理生态;要融合创新,释放数据价值、拓展经济增长新空间。江明涛指出,要从三个方面发力做好数据治理工作,即加强标准引领,做好DCMM贯标工作;推进人才培养,深化首席数据官探索;强化资源汇聚,培育数据产业生态。

筛斗数据治理:让数据发挥最大价值

数据被视为新时代的战略资源,但只有经过系统治理,数据资产才能真正释放价值。筛斗数据可为企业客户提供完整的数据治理解决方案,通过数据治理提升企业的数据质量和决策质量,是推动数字化转型的重要一环。企业要高度重视,持之以恒地推进数据治理,培养数据文化,建立规范体系,充分发挥数据资产的价值。

数据治理:赋能企业创造价值的秘密武器

在数字化时代,数据被誉为“新的石油”,是推动企业持续增长和创新的强大引擎。然而,如何有效管理和利用这些数据,成为企业面临的一大挑战。数据治理,作为解决这一挑战的关键手段,正逐渐受到企业的重视。

数据治理释放潜能:策略与价值的深度融合

数据不仅是企业的核心资产,更是驱动业务决策、优化运营流程、创新产品服务的关键力量。然而,要让数据治理真正发挥价值,企业需要采取一系列策略来确保数据的准确性、完整性、安全性及合规性,并促进数据的有效利用。

“数”看两会丨「数据安全」成为重要议题

《2024年政府工作报告》在数字经济、数据基础制度、数据跨境流动、数据安全和国家安全等关键领域提出了明确要求,不仅部署了数字经济的创新发展,还高度重视数据安全与合规流动,推进高质量发展与高水平安全的良性互动,为加速网络强国和数字中国建设进程提供坚实的顶层支撑。数据安全已经连续四年被写入政府工作报告,不仅体现了国家对数据安全的高度重视,更彰显了数据安全在国家安全、经济安全以及社会稳定中的核心地位。

数据价值回归的底层逻辑是什么?

数据价值回归的底层逻辑是一个涉及数据产生、流通、应用和价值实现等多个环节的复杂过程。在这个过程中,需要借助先进的技术手段、完善的法律制度和合理的市场机制来推动数据价值的最大化实现。

大数据治理入门系列:数据质量

无论您是数据领域的专业人员,还是其他领域的非专业人士,也许都曾遇到过数据不完整、数据过时、数据不一致、数据不准确等问题。这些低质量的数据不仅没能解决最初的疑问,甚至还可能衍生出了其他问题。质量低劣的数据会影响数据分析结果,误导业务决策,造成经济或其他方面的损失,损害使用者的信心。因此,为了避免这类问题,组织机构有必要把控数据质量。数据质量也是数据治理的重要一环。

论数据治理的价值:解锁数字时代的核心竞争力

数据治理的价值在于其能够全面提升企业的数据管理能力,为企业的决策制定、业务创新、安全保障、运营优化和数字化转型提供坚实支撑。在数字时代的大潮中,企业应当高度重视数据治理工作,将其视为提升企业核心竞争力的关键举措之一。​