数据安全

据说90%人分不清:数据治理和数据安全治理?

数据安全治理是近两年频繁被安全厂商提起的话题,很多企业也对数据安全治理非常感兴趣,但是部分朋友还是分不清数据治理和数据安全治理,所以今天,我们单独拿出一个篇幅,好好说说数据治理与数据安全治理的区别。

数据安全不可或缺的基础工程:分级分类治理

数据安全的保护对象是数据。只有对数据具有基本认知后,才可以施加适当的数据保护方案。如果不知道数据在哪儿,数据安全显然是空谈。而当我们对数据的安全保护一概而论时,数据必然会面临保护过度或保护不足的问题,数据的使用也会受到很大的影响。

企业如何做好数据安全治理

当前,全球数字化转型正在以爆发式速度快速发展,数据作为数字化的核心,已经成为新时代的核心生产要素之一。如果数据发生泄露,那么企业乃至国民经济运行,公共卫生、农业生产、运输物流等受到冲击,并可能引发各领域严重后果。

数据安全技术能力发展现状及挑战解析

近期数据泄露等安全事件频发,严重侵害个人信息主体权益,影响国家安全、经济发展和社会稳定。以欧盟、美国为代表的地区和国家纷纷出台个人信息保护、数据安全的法律法规和管理规范,进一步明确企业数据安全保障的责任和义务。我国也积极加强数据安全管理布局,出台《中华人民共和国网络安全法》,提高数据安全管理要求。

如何做好大数据时代的保密工作

众所周知,大数据技术提高了信息安全防护水平。大数据分析技术可更好地发现网络异常行为、找出风险点,觉察网络攻击行为的蛛丝马迹、找到攻击源,识别网络钓鱼攻击、防止欺诈入侵。例如,基于大数据的威胁发现技术,数据分析的范围更广、时间跨度更长,能够有效提升对未知威胁的检测和预防能力;基于大数据的认证技术,能够有效实现身份精确认定和高效鉴别,降低认证攻击安全隐患等。

加强数据治理 守护数据安全

为数字经济持续健康发展筑牢安全屏障,既要探索监管与市场服务相结合的安全治理体系,增强数据安全立法的操作性;也要积极推进数据要素市场化配置,在加强数据安全治理的同时,努力促进中小企业创新,让全社会共享数字经济发展成果。

数据安全与隐私保护

数据安全自古有之,并不是一个全新的概念。冷兵器时代的战争就非常关注情报,通过情报可以了解竞争对手的强项和弱项,从而制定制敌的方法和手段。而数据保护就是针对这个情报采取的保护措施,确保自身的情报不被泄漏。但随着数据技术的发展,保密工作越来越难,数据安全包括个人隐私问题也是一个非常具有争议的话题。