数据安全

浅议大数据时代的隐私安全

云计算、云存储中心化的数据集中带来的问题是显而易见的。比如美国两个亿的个人隐私的泄密问题,BAT争相搜罗个人和机构的隐私数据据为己有,并回过头来裹挟社会个人。

数据治理听着很高大上,实际上就那么回事儿

大数据时代的到来,让政府和企业看到了数据资产的巨大价值,一边忙着出台激励政策,一边忙着探索应用场景、商业模式,建设技术平台。而在建设大数据版图的同时,数据治理是无论如何都不能忽视的一环。如果没有数据治理,数据质量就没有保证,大数据的挖掘和应用就更无从谈起了。数据治理看上去很高大上,其实就那么回事,我们没必要把数据治理想得那么复杂那么难。做好数据治理其实只需要做到两点:承上和启下。

数据治理的目的

确保企业数据的质量,可用性,可集成性,安全性和易用性。数据是公司的资产,组织必须从中获取业务价值,最大程度地降低风险并寻求方法进一步开发和利用数据,而这一切就是数据治理需要完成的工作,数据治理一般来说主要包括以下三部分工作

我国数据安全面临的七大挑战与治理建议

在数字信息技术日新月异的发展趋势下,数据已成为数字经济发展的核心生产要素,是国家重要资产和基础战略资源。随着数据价值的愈加凸显,数据安全风险与日俱增,数据泄露、数据贩卖等数据安全事件频发,为个人隐私、企业商业秘密、国家重要情报等带来了严重的安全隐患。

数据治理:破局之路,探索打通堵点的实践策略

在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为推动社会进步、企业发展的重要资源。然而,在数据资源日益丰富的背后,数据治理的问题也日益凸显。如何攻坚克难,打通数据治理中的堵点,成为摆在我们面前的重要课题。

“数”看两会丨「数据安全」成为重要议题

《2024年政府工作报告》在数字经济、数据基础制度、数据跨境流动、数据安全和国家安全等关键领域提出了明确要求,不仅部署了数字经济的创新发展,还高度重视数据安全与合规流动,推进高质量发展与高水平安全的良性互动,为加速网络强国和数字中国建设进程提供坚实的顶层支撑。数据安全已经连续四年被写入政府工作报告,不仅体现了国家对数据安全的高度重视,更彰显了数据安全在国家安全、经济安全以及社会稳定中的核心地位。

数据安全治理与传统理念的联系和区别

数据安全治理并非单一产品或平台的构建,而是覆盖数据全部使用场景的数据安全治理 体系建设。因此,需要按步骤、分阶段的逐渐完成。数据安全治理并不是一个项目,而更像 是一项工程。为了有效实践数据安全治理,形成数据安全的闭环,我们需要一个系统化的过程完成数据安全治理的建设。