数据预处理

数据科学之核心:高效数据提取与预处理策略

高效数据提取与预处理是数据科学不可或缺的一环。它们不仅保证了数据的质量,也为后续的分析工作打下了坚实的基础。随着数据量的不断增长和技术的不断进步,如何更高效地处理数据将成为数据科学家面临的持续挑战。通过不断优化数据处理策略,我们可以更好地挖掘数据的价值,推动数据科学的发展。

数据清洗和预处理

​数据清洗和预处理工作包括数据集成、数据清洗、探索性数据分析和数据预处理。