筛斗数据治理在云计算中的角色是什么? 数据治理在云计算中不仅是保护数据安全的必要手段,也是优化数据使用、提升数据价值的关键因素。随着云计算技术的不断发展和应用,数据治理的重要性将愈发凸显。 数据治理 2024年04月22日 217 点赞 0 评论 237 浏览
如何确保数据治理过程中的数据安全和合规性? 确保数据治理过程中的数据安全和合规性涉及多个层面的措施,包括技术、政策和人员培训等方面。 数据治理 2024年04月12日 3 点赞 0 评论 226 浏览
数据治理听着很高大上,实际上就那么回事儿 大数据时代的到来,让政府和企业看到了数据资产的巨大价值,一边忙着出台激励政策,一边忙着探索应用场景、商业模式,建设技术平台。而在建设大数据版图的同时,数据治理是无论如何都不能忽视的一环。如果没有数据治理,数据质量就没有保证,大数据的挖掘和应用就更无从谈起了。数据治理看上去很高大上,其实就那么回事,我们没必要把数据治理想得那么复杂那么难。做好数据治理其实只需要做到两点:承上和启下。 数据治理 2024年03月08日 213 点赞 0 评论 201 浏览
第四篇专家解读《数据安全法》40个要点|如何实现数据“可用不可见”的安全目标 随着经济数字化、政府数字化、企业数字化的建设,数据已经成为我国政府和企业最核心的资产。随着合资企业、跨境贸易、多厂商全球合作的模式变迁,数据开始在企业与企业之间、政府与企业之间以及国与国之间流转、融合、使用。 数据安全 2024年03月05日 215 点赞 0 评论 192 浏览
筛斗数据治理:大数据采集技术工具及应用场景 大数据采集可以细分为数据抽取、数据清洗、数据集成、数据转换等过程,将分散、零乱、不统一的数据整合到一起,以一种结构化、可分析的形态加载到数据仓库中,从而为后续的数据使用奠定坚实基础。 数据治理 2024年03月22日 2 点赞 0 评论 190 浏览
做好数据治理,究竟该怎么入手,从哪里开始? 在对数据有强依赖的企业中,数据治理的重要性已经变得毋庸置疑。大家都想把它做好,但是怎么入手,从何处入手,却没有很好的指导。 数据治理 2024年03月08日 215 点赞 0 评论 185 浏览
数据治理——构建高效、可靠、安全的数据管理体系 制定一份科学的数据治理战略路线图,对于企业来说具有重要意义。通过明确战略目标、优化治理架构、规范治理流程、加强技术支持和人才培养等措施,企业可以构建一个高效、可靠、安全的数据管理体系,为企业的长远发展提供有力支撑。 数据治理 2024年03月11日 2 点赞 0 评论 177 浏览
第五篇数据的"谎言" ——大数据环境安全防护技术之数据脱敏 数据爆炸式增长,大数据成为国家基础性战略资源。大数据中蕴藏的巨大商业价值被认可,但也带来了一个问题:“大数据对人们来说,真的只有好处吗?” 数据安全 2024年03月05日 215 点赞 0 评论 164 浏览
大数据治理入门系列:数据质量 无论您是数据领域的专业人员,还是其他领域的非专业人士,也许都曾遇到过数据不完整、数据过时、数据不一致、数据不准确等问题。这些低质量的数据不仅没能解决最初的疑问,甚至还可能衍生出了其他问题。质量低劣的数据会影响数据分析结果,误导业务决策,造成经济或其他方面的损失,损害使用者的信心。因此,为了避免这类问题,组织机构有必要把控数据质量。数据质量也是数据治理的重要一环。 数据治理 2024年03月08日 216 点赞 0 评论 153 浏览
回顾2023 展望2024 | 筛斗数据建设以数据安全服务为底座的数据安全治理体系 筛斗数据提出了数据安全治理智能化技术体系,通过智能化分类分级工具快速准确地梳理组织的业务和数据,并形成规范化的策略库,即主体、客体及两者之间的策略。同时,将上述数据根据积累的知识库智能化衔接到技术平台,实现了对组织数据的智能识别、智能防护、智能监测与智能运营,构建了可视、可控、可管、可溯的覆盖数据全生命周期的综合解决方案。 数据安全 2024年03月22日 216 点赞 0 评论 152 浏览