数据安全

浅议大数据时代的隐私安全

云计算、云存储中心化的数据集中带来的问题是显而易见的。比如美国两个亿的个人隐私的泄密问题,BAT争相搜罗个人和机构的隐私数据据为己有,并回过头来裹挟社会个人。

数据治理的目的

确保企业数据的质量,可用性,可集成性,安全性和易用性。数据是公司的资产,组织必须从中获取业务价值,最大程度地降低风险并寻求方法进一步开发和利用数据,而这一切就是数据治理需要完成的工作,数据治理一般来说主要包括以下三部分工作

数据治理的驱动力

 数据治理的目的与意义筛斗数据治理平台表示数据治理中最重要的因素之一是与所有负责收集、管理和使用数据的团队和个人保持一致。数据治理对企业非常重要。对于企业来说,数据治理策略的第一步是选择合适的数据治理工具。

我国数据安全面临的七大挑战与治理建议

在数字信息技术日新月异的发展趋势下,数据已成为数字经济发展的核心生产要素,是国家重要资产和基础战略资源。随着数据价值的愈加凸显,数据安全风险与日俱增,数据泄露、数据贩卖等数据安全事件频发,为个人隐私、企业商业秘密、国家重要情报等带来了严重的安全隐患。

“数”看两会丨「数据安全」成为重要议题

《2024年政府工作报告》在数字经济、数据基础制度、数据跨境流动、数据安全和国家安全等关键领域提出了明确要求,不仅部署了数字经济的创新发展,还高度重视数据安全与合规流动,推进高质量发展与高水平安全的良性互动,为加速网络强国和数字中国建设进程提供坚实的顶层支撑。数据安全已经连续四年被写入政府工作报告,不仅体现了国家对数据安全的高度重视,更彰显了数据安全在国家安全、经济安全以及社会稳定中的核心地位。

数据安全治理与传统理念的联系和区别

数据安全治理并非单一产品或平台的构建,而是覆盖数据全部使用场景的数据安全治理 体系建设。因此,需要按步骤、分阶段的逐渐完成。数据安全治理并不是一个项目,而更像 是一项工程。为了有效实践数据安全治理,形成数据安全的闭环,我们需要一个系统化的过程完成数据安全治理的建设。

数据治理之数据安全,你必须知道的事情!

今天,我们来说一说数据安全。数据安全是数据治理的重要组成部分。随着数据的快速增长和广泛使用,数据安全和隐私问题也日益凸显。数据安全是保护组织和个人数据资产的关键。无论是商业机密、个人身份信息还是敏感的财务数据,这些数据的泄露都可能导致严重的后果,如经济损失、声誉损害甚至法律责任。

浅谈数据安全的发展、局限和突破

数据安全本身并不是一项新的领域,也不是一个新词汇。在数据安全事件频发以及数据安全合规性要求的驱动下,数据安全逐渐被重视。众多互联网公司、安全厂家、咨询公司以及律所依托自身定位优势以及多年理论性的研究、实践,在数据安全技术能力方面百花齐放,但数据安全的市场似乎并没有按照预想的呈现井喷式发展,需求市场似乎并不乐观。

企业数据安全建设需警惕5大陷阱

我们已经生活在一个数字化的时代,那些能够从数据中获取最大价值的组织将成为最后的赢家。在数字化转型和数据民主化的发展背景下,企业开展数据安全保护刻不容缓。不过,尽管企业在数据保护方面已取得了长足的进步,但数据安全建设并非一蹴而就,需要过程和投入,如果缺乏系统思考必然会导致只重视解决眼前问题,而缺乏长远的规划,最终会造成头痛医头、顾此失彼、重复建设等问题。