数据清洗是指对数据进行预处理，去除数据中的错误、不完整、不准确、重复、冗余等问题，以提高数据质量和准确性。
提高数据质量：数据清洗可以去除数据中的错误、不准确和不完整的信息，以提高数据质量和可信度。通过清洗后的数据，可以更准确地进行数据分析、建模和决策。
加速数据分析和决策：数据清洗可以使数据更易于理解和处理，从而加速数据分析和决策。清洗后的数据更具有可解释性和可操作性，使得数据分析和决策过程更加高效和准确。
综上所述，数据清洗是提高数据质量、价值和利用率的关键步骤，可以帮助企业更好地利用数据支持业务和决策。
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