1、数据是什么？
数据（data）是指未经过处理的原始记录。
互联网企业数据分析，数据大致可以分为：
商品数据：SKU(记录商品单元的代名词)、库存、ASIN（在亚马逊等平台使用，和SKU类似）、价格等。
用户数据：行为数据，比如浏览了什么内容，浏览了多长时间、会不会看关联推荐等等。属性数据，比如职业、性别、年龄。
数据具有三种性质：
变异性，数据的平均值相同，但是其离散程度不同，这就是数据变异性的体现，极差、标准差、方差。
规律性，数据的分布有它的规律性，比如正态分布。
客观性，数据的大小及相对变化并不以人的主观意愿而改变。
2、数据能做什么？
假设一个场景：你是一家线下服装店的经营者，经过多年的经营，已经在微信上积累了诸多好友，这时你需要思考，如何通过数据分析和数据化经营的思维，管理顾客资产，提升经营效率？
要让数据发挥作用，分为四步：
数据应用第一步：搭建数据体系。根据客户属性和行为数据，制定标签，比如性别、年龄阶段、地理位置、行业、购买率、互动评率、最近互动时间等
数据应用第二步：积累数据资产。注重数据维度和量级的积累，有以下好处：数据维度数量额增加、数据维度复杂性的增加、单维度数据数量的增加、单维度数据判断精准性的增加。
数据资产体量越大，价值越大，大体量数据考验数据分析师的技术能力，小体量数据考验数据分析师的业务决策力，找到最优维度。
数据应用第三步：完成数据分析。比如描述性分析、用户价值分析、用户分类分析，比如根据会员等级采用不等的销售管理策略，做到精细化分析和运营。
数据应用第四步：实现数据应用。比如个性化推荐、价格歧视、A/B test、用户生命周期管理、产品生命周期管理。
