随着数字化进程的加速，数据治理成为组织不可或缺的一部分。然而，在推进数据治理的过程中，许多组织都面临着一个根本性的问题：是先建立数据治理框架再进行治疗，还是先进行数据治理再逐步构建框架？这个问题不仅关乎到数据治理的效率和效果，还直接关系到组织的长期竞争力。
先建后治
支持“先建后治”的观点认为，在数据治理的初期，首先需要确立清晰的数据治理框架，包括数据所有权、数据质量标准、数据流程、数据安全和隐私保护等方面。这样的框架可以为后续的数据治理工作提供明确的指导和规范，确保数据治理活动的有序进行。
此外，先建立框架还有助于统一组织内部对数据治理的认识和期望，形成共识，为后续治理活动的顺利推进奠定坚实的基础。
先治后建
而支持“先治后建”的观点则认为，在实际的数据治理工作中，很多时候需要先解决一些紧迫的数据问题，如数据质量低下、数据冗余、数据不一致等。
通过先对数据进行治理，可以迅速提升数据的质量和可用性，为后续的决策分析和业务创新提供有力支撑。
在此基础上，再逐步构建和完善数据治理框架，可以使框架更加贴近实际需求，更具针对性和可操作性。
综合策略
实际上，单纯的“先建后治”或“先治后建”可能都不是最理想的策略。对于大多数组织而言，一个更为合理的做法是采取综合策略，即在数据治理的初期就进行数据治理框架的构建，并在这一过程中不断进行数据治理的实践和优化。这样既可以确保数据治理框架的完整性和系统性，又可以及时应对和解决数据治理中遇到的实际问题，实现数据治理与框架建设的良性互动。
数据治理中的“先建后治”与“先治后建”并非非此即彼的选择题，而是可以根据组织的实际情况和需求进行灵活调整的。重要的是，无论采取何种策略，都应始终坚持以数据为中心，以业务需求为导向，不断提升数据治理的水平和能力，为组织的数字化转型和长期发展提供坚实支撑。
