数据治理的转变对企业的以下几个方面产生了影响：
提高数据可靠性
数据治理通过对数据的规范化和标准化管理，提高了数据的可靠性。
通过对数据的收集、存储、处理和分析进行规定，确保数据的准确性和完整性。这样可以使企业更好地了解市场和客户，更好地进行产品研发和营销，从而提高业务效益。
优化数据资源
数据治理通过对数据的分类、组织和存储进行管理，优化了数据资源。通过对数据进行分类，将数据按照重要性和使用频率进行划分，从而更好地进行数据存储和备份，减少数据丢失和损坏的风险。这样可以使企业更好地利用数据资源，提高数据资源的价值和利用率。
增强数据安全性
数据治理通过对数据的访问、传输和存储进行安全管理，增强了数据的安全性。通过对数据的访问进行授权和认证，确保只有合法用户能够访问数据。通过对数据的传输进行加密，确保数据不会被窃取或泄漏。这样可以使企业更好地保护数据资产，减少数据泄露和损失的风险。
提高决策质量
数据治理通过对数据的分析和挖掘进行管理，提高了决策质量。通过对数据的分析和挖掘，可以更好地发现市场和客户的规律和趋势，从而更好地进行产品研发和营销，提高业务效益。这样可以使企业更好地利用数据资产，提高决策的科学性和准确性。
总之，数据治理通过对数据的规范、标准和安全的管理，提高了数据的可靠性和价值，优化了数据资源，增强了数据的安全性，提高了决策质量。这些转变可以使企业更好地利用数据资产，提高业务效益和竞争力。
