数据治理在强化企业数字赋能方面发挥着关键作用：
1. 优化数据资源：数据治理通过对数据全生命周期的管理，确保数据的准确、完整、一致和合规，将海量数据转化为高质量的数据资源，这是数字赋能的基础。
2. 驱动数据价值挖掘：通过合理分类、整合、存储和分析数据，数据治理帮助企业揭示隐藏在数据背后的商业洞见，赋能业务决策，提升运营效率，推动商业模式创新。
3. 增强数据共享与流通：数据治理建立了统一的数据标准和数据服务体系，打破了部门间的“信息孤岛”，促进企业内部乃至产业链上下游的数据共享和流通，强化协同效应，实现数据的最大化利用。
4. 保障数据安全与合规：数据治理还包括对数据的安全防护和合规管理，确保在数据开放和利用的过程中，企业既能把握住数字赋能带来的机遇，又能有效防范数据泄露、滥用等风险，保障企业及客户的合法权益。
5. 推进数字化转型：良好的数据治理能力是企业成功实现数字化转型的关键要素之一，它可以帮助企业在大数据、云计算、人工智能等新兴技术环境下，充分利用数据资产，推动产品创新、服务升级，实现从传统运营向数字化、智能化运营的转变。
综上所述，数据治理通过全面提升数据管理水平和利用效率，有效地强化了企业的数字赋能能力，使其能够在激烈的市场竞争中获得显著的竞争优势。
