数据治理策略是一套管理活动和控制措施，旨在确保数据资产的有效管理和利用。
数据治理策略通常包括以下几个方面：
- 数据战略：确保数据治理的目标与企业的整体战略目标一致，以最大化企业价值。
- 数据组织体系：建立负责数据治理的组织结构，明确责任和职责分配。
- 数据管理制度：制定一系列数据管理的规章制度，为数据治理提供规范性指导。
- 企业数据架构：设计和维护一个全面的数据架构，以支持数据的整合和共享。
- 数据管理标准：制定数据标准，包括数据的命名、格式、质量和安全性等方面的规范。
- 数据质量管理：通过标准化流程控制数据质量，确保数据的准确性、完整性和可靠性。
- 数据执行与落地：确保数据治理策略得到有效执行，并在实际操作中得到应用。
此外，数据治理还涉及到元数据管理、数据建模、数据集成、数据生命周期管理、数据开放、数据安全等多个方面。
总的来说，数据治理策略是确保数据质量、提高数据利用率和保护数据安全的关键。它不仅有助于企业更好地理解和控制自己的数据资产，还能够帮助企业遵守相关法律法规，提高决策效率和准确性。
