企业之间的数据共享是构建“智慧城市”、“智慧政府”的基础，但企业间的数据孤岛现象却一直难以解决。“数据孤岛”指不同企业系统和信息系统之间不能进行数据共享，形成“信息孤岛”，导致信息系统不能协同运作，不仅增加了企业的运营成本，而且还阻碍了企业的正常运转。
由于各个系统都是独立运行的，这就导致了数据重复采集、重复存储、重复传输等问题，不但增加了企业的运营成本，还使信息系统之间存在着一定的安全隐患。如何打破“数据孤岛”现象？需要从源头解决问题。其中，最关键的一步就是要建立统一的数据标准和规范。
在本文中，我们将对数据标准进行介绍和分析，并给出一些关于如何建立统一标准和规范的建议。
一、 数据标准
数据标准是数据的描述、定义、分类、编码及交换标准，主要用于指导数据的采集、处理和使用，是保证数据一致性和一致性的基础。它描述了数据的内容和含义，是制定标准的依据。
数据标准的制定可分为两种方式：自上而下和自下而上。自上而下就是将制定标准的过程交给企业，由企业自主确定并发布；自下而上则是由企业根据自身业务发展情况，结合其他信息系统提供的数据，制定自己的标准。
在实际工作中，应选择适合自身特点和需求的标准制定方式。例如：有些企业会以元数据作为制定标准的主要内容，有些会以业务流程作为制定标准的主要内容。
二、 数据标准的主要内容
在对数据标准进行研究的过程中，我们发现有几个关键点：
1)数据标准不是某一企业独有的，而是有一定的通用性。比如，企业都要有财务系统，都要有财务报表，而财务系统的数据标准并不是仅为某一家企业服务的，而是为整个企业服务的。
2)数据标准不是一成不变的，需要根据企业的发展不断地进行调整和完善。
3)数据标准是一个开放的系统，它需要所有的利益相关方共同参与制定。
因此，我们可以根据上述几点将数据标准分为两类：通用数据标准和行业数据标准。而通用数据标准主要包括以下几个方面：元数据、主数据、主题域、主题建模。
三、 建立数据标准的意义
从企业的角度看，统一的数据标准可以帮助企业在不同的业务部门之间建立数据交换的平台，可以使企业在不同业务部门之间实现数据共享，从而减少各业务部门间信息的重复采集、重复存储、重复传输等问题。从政府的角度看，统一的数据标准可以使各政府机关在不同部门之间实现数据共享，从而减少信息不对称现象，提高办事效率。
从技术层面看，统一的数据标准可以帮助企业建立统一的数据规范，实现各企业信息系统间数据共享，从而提高整个社会信息共享水平。
四、 如何制定统一的标准
为了建立统一的标准，企业需要从业务、数据、技术三个层面来构建数据管理体系，以保证数据的一致性。
从业务层面来看，企业需要从基础数据和主数据两个方面来制定统一标准，基础数据包括业务术语、基础信息、系统名称等，主数据包括基础信息、主题域和数据模型。
五、 结束语
企业间的数据标准和规范是解决数据孤岛问题的基础，只有在对数据标准和规范进行全面、深入分析的基础上，才能有效地制定出数据标准和规范。只有从企业自身出发，在各方面共同努力，才能逐步解决“数据孤岛”问题。
