回顾2023 展望2024 | 筛斗数据建设以数据安全服务为底座的数据安全治理体系
筛斗数据提出了数据安全治理智能化技术体系，通过智能化分类分级工具快速准确地梳理组织的业务和数据，并形成规范化的策略库，即主体、客体及两者之间的策略。同时，将上述数据根据积累的知识库智能化衔接到技术平台，实现了对组织数据的智能识别、智能防护、智能监测与智能运营，构建了可视、可控、可管、可溯的覆盖数据全生命周期的综合解决方案。
数据安全
筛斗数据安全：数字时代的守护者
在信息技术飞速发展的今天，数据已成为推动社会进步的新引擎。从个人隐私到国家安全，从商业机密到公共服务，数据无处不在，无时不刻不在影响着我们的生活。然而，随着数据的广泛应用，数据安全问题也日益凸显，成为我们必须面对和解决的重大课题。
第五篇数据的"谎言" ——大数据环境安全防护技术之数据脱敏
数据爆炸式增长，大数据成为国家基础性战略资源。大数据中蕴藏的巨大商业价值被认可，但也带来了一个问题：“大数据对人们来说，真的只有好处吗？”
数据安全技术能力发展现状及挑战解析
近期数据泄露等安全事件频发，严重侵害个人信息主体权益，影响国家安全、经济发展和社会稳定。以欧盟、美国为代表的地区和国家纷纷出台个人信息保护、数据安全的法律法规和管理规范，进一步明确企业数据安全保障的责任和义务。我国也积极加强数据安全管理布局，出台《中华人民共和国网络安全法》，提高数据安全管理要求。
数据治理之数据安全，你必须知道的事情！
今天，我们来说一说数据安全。数据安全是数据治理的重要组成部分。随着数据的快速增长和广泛使用，数据安全和隐私问题也日益凸显。数据安全是保护组织和个人数据资产的关键。无论是商业机密、个人身份信息还是敏感的财务数据，这些数据的泄露都可能导致严重的后果，如经济损失、声誉损害甚至法律责任。
数据安全的重要性及其影响
数据安全是一个持续的挑战，它要求个人、企业和政府共同努力，通过合理的策略和技术来保护数据免受威胁。对于个人来说，良好的数据安全习惯可以保护其隐私和资产。对企业来说，强化数据安全不仅是保护自身利益的必要手段，也是赢得客户信任和遵守法律法规的重要途径。
第四篇专家解读《数据安全法》40个要点｜如何实现数据“可用不可见”的安全目标
随着经济数字化、政府数字化、企业数字化的建设，数据已经成为我国政府和企业最核心的资产。随着合资企业、跨境贸易、多厂商全球合作的模式变迁，数据开始在企业与企业之间、政府与企业之间以及国与国之间流转、融合、使用。
金融领域数据安全的挑战与对策
在当今的数字化时代，金融领域的数据安全问题已经成为了一个重要的挑战。随着金融科技的不断发展，金融机构越来越依赖于数据来提供更好的服务，但同时也面临着越来越多的数据安全风险。本文将探讨金融领域数据安全的挑战以及可能的对策。
政府部门在数据安全方面的责任与挑战
在信息化快速发展的今天，数据已成为政府管理和服务的核心资源。从公民个人信息到国家安全数据，政府部门管理着海量的敏感数据，这些数据的安全问题直接关系到国家的安全和社会的稳定。因此，政府部门在数据安全方面的责任重大，面临的挑战也日益严峻。
